Durée : 45 min | Modalité : Apport magistral avec démonstrations live et sondages
Mouvements DPA : Savoir
À l'issue de cette séquence, les participant·es sauront : - Situer l'IA dans le temps (sans être techniciens) - Distinguer l'IA symbolique de l'IA statistique (apprentissage profond) - Nommer les principaux acteurs de l'écosystème mondial et européen
Action formateur : Lancer le sondage (Mentimeter, Klaxoon, ou vote à main levée en visio).
Question 1 : « Avez-vous utilisé une IA générative au cours des 7 derniers jours ? » - Régulièrement (plusieurs fois par semaine) - Ponctuellement (1-2 fois) - Jamais - Je ne sais pas si ce que j'ai utilisé était de l'IA
Question 2 : « Quand vous pensez "IA", quelle image vous vient spontanément ? » (Mot ou phrase courte dans le chat ou sur tableau collaboratif)
Ce que vous faites avec les réponses :
Lisez à voix haute les mots du nuage. Identifiez ceux qui relèvent du marketing, de la science-fiction, de l'expérience concrète. Dites : "Ce que vous venez d'écrire, c'est le paysage dans lequel on travaille aujourd'hui. On va le démêler ensemble."
Principe : Aller vite, donner des repères, pas une cours magistral. Max 2-3 minutes par période.
Turing pose la question : "Une machine peut-elle penser ?". Son test (le Test de Turing) consiste à faire dialoguer un humain avec une machine ou un humain caché derrière un écran. Si l'humain ne sait pas distinguer, la machine "pense".
Message-clé formateur : "Remarquez : Turing ne demande pas si la machine comprend. Il demande si elle imite bien. Cette distinction — imiter vs comprendre — sera notre fil rouge tout au long du cycle."
La conférence de Dartmouth (1956) invente le terme "Intelligence Artificielle". L'idée : on programme des règles logiques, et la machine raisonne. - Exemple : Un arbre de décision médical — SI fièvre ET toux ET douleur poitrine → pneumonie probable. - Problème : Le monde réel est trop complexe pour être encodé en règles. Deux "hivers de l'IA" (1970s, 1980s) suivent les déceptions.
Message-clé formateur : "On a longtemps cru qu'on pouvait raisonner comme un humain en écrivant des règles. C'était une impasse. La révolution viendra de faire le contraire : laisser la machine apprendre des exemples sans lui dire les règles."
ImageNet : une compétition mondiale de reconnaissance d'images. En 2012, un réseau de neurones profond (AlexNet) écrase tous les concurrents programmés à la main. Le taux d'erreur passe de ~26% à ~16%.
Analogie utile : "C'est comme apprendre à reconnaître un chat, non pas en lisant la définition, mais en regardant 10 millions de photos de chats. À un moment, vous reconnaissez un chat, même dans une position bizarre, même à moitié caché. C'est ce que fait le Deep Learning."
Le papier "Attention is All You Need" (Google, 2017) invente l'architecture Transformer. Elle permet de traiter du texte en tenant compte du contexte lointain (pas juste le mot d'avant, mais la phrase entière, le paragraphe, le document).
Message-clé formateur : "Un 'paramètre', c'est une connexion dans le réseau. 175 milliards de connexions. À titre de comparaison, votre cerveau en a environ 100 milliards... mais il n'apprend pas de la même façon. Et il ne prédit pas le mot suivant comme ça."
ChatGPT atteint 100 millions d'utilisateurs en 2 mois. Record absolu de croissance d'un service. - Depuis : Gemini (Google), Claude (Anthropic), Le Chat (Mistral), Copilot (Microsoft), Llama (Meta, open source), etc. - En Europe : Mistral AI (France), Aleph Alpha (Allemagne), Silo AI (Finlande).
Question rhétorique pour lancer la réflexion : "En deux ans, l'IA générative est passée de laboratoire à votre poche. La question ce n'est plus 'est-ce que ça arrivera ?' — c'est déjà là. La question c'est : qu'est-ce qu'on en fait ?"
Action formateur : Partager le lien du tableau collaboratif. Une carte avec 4 zones est déjà préparée : - 🇺🇸 États-Unis (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta) - 🇨🇳 Chine (Baidu, Alibaba, DeepSeek) - 🇪🇺 Europe (Mistral, Aleph Alpha) - 🌐 Open Source (Meta Llama, Hugging Face, Mistral open weights)
Consigne aux participant·es : "Placez dans les zones les outils que vous connaissez ou utilisez. Un post-it par outil. On a 5 minutes."
Débrief collectif (10 min) : - Observer la concentration (quasi-totalité en zone US). - Soulever la question de la dépendance et de la souveraineté sans y répondre (c'est la S5). - Pointer Mistral comme acteur européen et souverain possible.
Message de clôture de séquence : "Vous avez maintenant un cadre temporel et géographique. Vous n'êtes plus face à un brouillard indifférencié. On sait d'où ça vient, qui en profite, et où en est l'Europe. Maintenant, on va regarder ce qui se passe à l'intérieur du moteur."