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📄 Rapport Perplexity Déroulé d'Animation

Déroulé d'Animation Complet — Session 5

Guide chronologique complet destiné au formateur, optimisé pour l'apprentissage actif des adultes.

Séquence 1 — L'IA et la Planète : le coût environnemental réel

Durée : 45 min | Mouvements DPA : Discerner

💡 Concepts clés et points importants

  1. L'illusion de l'immatériel : Le Cloud et les IA consomment des ressources physiques majeures. Une simple image IA consomme autant qu'une charge complète de smartphone, et une conversation simple (20-25 questions) évapore environ 500 ml d'eau potable pour le refroidissement des data centers.
  2. L'entraînement vs l'inférence (usage) : L'entraînement d'un modèle géant (ex: GPT-4) libère des centaines de tonnes de CO2 dans l'atmosphère, mais la multiplication de milliards de requêtes d'usage quotidiennes représente l'essentiel de l'impact futur.
  3. La sobriété architecturale : Utiliser de petits modèles spécialisés (SLM, ex: Mistral 7B) consomme jusqu'à 100 fois moins qu'un modèle généraliste massif pour des performances similaires sur des tâches ciblées.

⏱️ Déroulé détaillé & Instructions d'Animation

0:00 – 0:15 (15 min) — Diagnostic & Illusion du virtuel

  1. Lancer le sondage d'éveil sur la perception de la consommation de l'IA (comparaison avec une recherche Google classique).
  2. Apport (10 min) : Présenter les chiffres de l'ADEME et les notions d'eau douce évaporée et de terres rares extraites pour les serveurs GPU.
« Bonjour à tous. Pour cette cinquième session, nous levons le nez du clavier pour analyser l'empreinte globale de nos outils. Lorsque nous tapons une requête sur ChatGPT ou générons un visuel sur Midjourney, nous avons l'impression d'une opération magique, instantanée et gratuite pour la nature. C'est l'illusion de l'immatériel. En réalité, chaque clic déclenche des calculs matriciels gigantesques dans des fermes de serveurs surchauffées qui consomment des térawatts d'électricité et s'usent en quelques années, nécessitant d'extraire toujours plus de minerais rares. Avoir du pouvoir d'agir aujourd'hui, c'est aussi choisir d'utiliser l'IA avec mesure et de manière ciblée, en préférant de plus petits modèles quand c'est possible. »

0:15 – 0:45 (30 min) — Atelier : Balance bénéfice-risque environnementale

Les participants évaluent les pratiques de leur association en complétant la grille d'impact et en identifiant les leviers de sobriété numérique prioritaires.

Séquence 2 — RGPD, Souveraineté et Dépendance technologique

Durée : 60 min | Mouvements DPA : Discerner, Agir

💡 Concepts clés et points importants

  1. Le RGPD appliqué aux invites (prompts) : L'interdiction absolue de saisir des données personnelles (santé, opinions, état des mineurs) dans des outils grand public sans contrat de sous-traitance sécurisé (DPA).
  2. L'AI Act et ses contraintes associatives : Le règlement européen classe les usages (scoring social, catégorisation biométrique) selon le niveau de risque. L'usage de l'IA dans l'éducation populaire ou le recrutement est considéré comme sensible.
  3. Le Cloud Act américain et la souveraineté : Le droit extraterritorial américain d'accéder aux serveurs des entreprises US, posant une limite critique à l'usage d'outils gratuits pour des publics vulnérables.

⏱️ Déroulé détaillé & Instructions d'Animation

0:00 – 0:25 (25 min) — Micro-conférence : RGPD et Sécurité des données

Explication des 5 principes RGPD majeurs (Base légale, minimisation, information, sous-traitance conforme, droit à la suppression) appliqués aux LLM.

« Entrons dans le volet juridique. Lorsque vous utilisez une version gratuite de ChatGPT ou de Gemini, vous acceptez tacitement des conditions d'utilisation qui permettent à l'éditeur d'utiliser vos textes pour entraîner ses futurs modèles. Si vous y collez un rapport social sur un jeune ou le compte-rendu médical d'un bénévole, vous commettez une violation caractérisée de la loi RGPD. De plus, le Cloud Act américain donne aux autorités américaines un accès potentiel à toutes les données confiées à leurs serveurs. Pour les associations qui travaillent avec des publics vulnérables ou des mineurs, la souveraineté de nos données est une ligne rouge. »

0:25 – 1:00 (35 min) — Atelier : Configurer sa grille de choix d'outils

Co-construction collective d'une grille de décision (UE/Hors-UE, DPA conforme, type de données manipulées) pour valider ou interdire l'adoption d'un outil en équipe.

Séquence 3 — Débat mouvant : IA et Démocratie

Durée : 75 min | Mouvements DPA : Discerner

💡 Concepts clés et points importants

  1. La désinformation industrielle par micro-ciblage : La capacité de générer des fake news personnalisées d'après le profil psychologique de l'usager, automatisée à grande échelle par des bots d'opinion.
  2. La fracture numérique d'appropriation : L'IA risque de diviser la société entre ceux qui en maîtrisent la logique et ceux qui la subissent comme consommatrices passives, creusant les asymétries sociales.
  3. L'oligopole des infrastructures : Le contrôle de l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA (GPU, Cloud, Modèles) par 5 grandes compagnies technologiques mondiales (Big Tech).

⏱️ Déroulé détaillé & Instructions d'Animation

0:00 – 0:15 (15 min) — Lancement du débat mouvant

Présentation du protocole de débat en distanciel ou présentiel (axe d'opinion "d'accord / pas d'accord" sur des dilemmes éthiques).

« Pour clore cette session, nous allons confronter nos points de vue. L'IA n'est pas seulement un problème de droit ou d'environnement : c'est un enjeu démocratique. Si de fausses informations ultra-réalistes polluent le débat public, si nos décisions d'inscriptions ou d'aides sociales sont déléguées à des algorithmes opaques construits aux États-Unis, où se situe notre pouvoir d'agir citoyen ? Nous allons débattre de 4 dilemmes réels de terrain. Prenez position, défendez votre posture, et écoutez les arguments des autres. C'est l'exercice même du débat démocratique que nous devons faire vivre. »

0:15 – 1:15 (60 min) — Les 4 dilemmes éthiques en breakouts